一种基于深度图神经网络的电力用户群体画像方法及系统

本发明公开了一种基于深度图神经网络的电力用户群体画像方法及系统，涉及电力用户画像技术领域，包括收集第一数据，对第一数据进行预处理；基于第二数据构建第一关系图，通过第一模型对第一关系图进行特征处理；基于第一群体特征通过第一算法生成第二群体画像，基于第一数据动态调整第一关系图，通过第一机器学习方法自适应调整第二群体画像。本发明所述方法通过图结构的增量更新机制和GNN模型，实时更新用户群体画像；通过融合了多源异构数据，提高了群体画像的准确性和完整性；通过利用图结构对用户之间的复杂关系进行建模，提升群体画像的精准性；通过强化学习对用户群体画像进行持续优化，确保群体画像的有效性和准确性。