摘要
本发明公开了基于肢体动作特征的住院新生儿疼痛评估方法及系统,涉及机器学习和模式识别技术领域,包括:获取新生儿视频,将新生儿视频分割成视频片段序列,将每个视频片段中的每帧图像进行预处理操作,得到新生儿疼痛视频片段,对新生儿疼痛视频片段进行疼痛类别标注,构建新生儿疼痛视频样本集;使用新生儿疼痛视频样本集内的样本对预先建立的新生儿疼痛分类模型进行训练,得到训练后的新生儿疼痛分类模型,其中,所述预先建立的新生儿疼痛分类模型的处理过程包括视频预处理、第一支路特征提取、第二支路特征提取、多尺度卷积注意力操作、特征融合和分类;获取测试视频,将测试视频输入至训练后的新生儿疼痛分类模型内,得到新生儿疼痛分类评估结果。
技术关键词
新生儿疼痛评估方法
视频
动作特征
特征提取模块
深度卷积神经网络
样本
疼痛评估系统
模式识别技术
模型训练模块
多尺度特征
处理器
图像
注意力机制
序列
通道
存储器
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估方法
样本
随机梯度下降
计算方法
Softmax函数
拓展坞
HDMI母座
集线控制器
MOS管
电源接口电路
可靠度分析方法
机器学习模型
客户
逻辑回归模型
分析系统
图像生成模型
样本
图像超分辨率重建
特征提取网络
生成对抗网络
自动补苗方法
稳健回归算法
三维表面模型
深度学习算法
成像技术