摘要
本发明公开了一种基于并行计算的人形机器人数据处理方法及系统,包括在人形机器人的运动关键部位处安装传感器。本发明通过在人形机器人的关键部位安装传感器,能够实时监测并采集到包括运动数据、受力数据和控制数据在内的多种运行数据,数据预处理步骤,确保了数据的准确性和完整性,基于微积分原理、拉格朗日原理和PID控制算法的计算,能够精确地得到人形机器人的运动位置向量、广义力和控制量,这些数据形成了运行数据集合,采用神经网络模型进行训练,能够生成最佳运行状态信息,将当前运行数据集合与最佳运行状态信息进行比较,可以生成修正信息,这允许机器人根据实时数据和历史最佳状态进行自适应调整,从而优化其性能。
技术关键词
人形机器人
数据处理方法
PID控制算法
拉格朗日
神经网络模型
曲线斜率
运动
历史运行数据
受力
模块
数据处理系统
传感器
外力
动能
坐标
处理器通信
实时数据
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
回波信号强度
补偿收缩混凝土
调控方法
神经网络模型
邻域
人形机器人
阀门系统
移动底盘
升降模块
导纳控制算法
人力资源管理方法
人力资源管理系统
信息处理模型
社交
循环神经网络模型
建模识别方法
形态
信息提取方法
阶段
道路三维模型