摘要
本发明公开了一种非洲菊生长指标监测方法、装置、设备以及介质,包括:获取温室区域中的非洲菊待监测区域的多光谱图像数据,并对多光谱图像数据进行预处理,得到非洲菊待监测区域的植被指数图像;对植被指数图像进行纹理特征提取,以获取融合特征;将融合特征输入预设生长指标监测模型中,得到非洲菊待监测区域的生长指标。本发明属于植物生长预测领域。本发明通过在温室中低空采集的多光谱图像数据,结合非洲菊生长指标的地面实测数据,基于多光谱图像特征与自适应机器学习技术相结合,对非洲菊待监测区域的植被指数图像提取纹理特征,得到融合特征,基于不同特征之间的融合,能够更全面地评估温室中经济作物的生长状况和健康水平。
技术关键词
指标监测方法
融合特征
纹理特征提取
灰度共生矩阵
非临时性计算机可读存储介质
多光谱图像特征
数据
指标监测装置
数字三维模型
温室
电子设备
参数
反射率
图像校正
处理器
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能监测方法
融合语义
引入注意力机制
多通道
序列
语义特征
图像视觉特征
融合特征
噪声图像
图像生成方法
数字表面模型
融合特征
特征描述符
特征提取模块
多光谱