一种基于神经网络的SLM支撑设计系统

本发明公开了一种基于神经网络的SLM支撑设计系统，属于仿真技术领域，包括几何建模模块，用于根据试验设计要求，建立零件的几何模型，并进行虚拟装配；有限元计算模块，用于对零件的几何模型进行网格划分并实现自动化的增材制造计算；神经网络模块，用于对神经网络模型进行训练并得到训练好的神经网络模型，对SLM过程中零件开裂情况进行预测。本发明提供的一种基于神经网络的SLM支撑设计系统，结合PyTorch深度学习框架与各种SLM仿真技术，系统性地探索并预测SLM过程中支撑的开裂情况。