摘要
本发明提供一种固定翼无人机跑道识别方法、系统及应用,包括以下步骤:S1:通过固定翼无人机上的前视摄像头对无人机机场跑道进行信息采集,获取历史跑道信息;S2:搭建BiSeNet网络,通过空间注意力机制对BiSeNet网络进行改进,获取改进后的BiSeNet网络;S3:将历史跑道信息进行标注处理,获取历史跑道信息数据集;S4:将历史跑道信息数据集输入改进后的BiSeNet网络进行训练和参数调整,获取最佳跑道语义分割模型;S5:实时获取固定翼无人机采集的当前跑道信息并将其输入最佳跑道语义分割模型,输出跑道识别结果,本发明适用性强,易于实现,可以保证无人机在卫星导航拒止条件下安全着陆。
技术关键词
固定翼无人机
识别方法
语义分割模型
网络
机场跑道
通道注意力机制
上采样
语义特征提取
识别系统
信息采集模块
数据
分支
搭建模块
输出特征
输出模块
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
资质证书
画像
分布式计算框架
增量学习方法
双通道神经网络
光源器件
等效电路模型
预补偿方法
低功耗
预补偿装置
触觉特征
工业机器人抓取
运算处理单元
视觉特征
融合特征
机械故障诊断技术
滚动轴承故障诊断
振动传感器
输出特征
因子