基于动态卷积长短时记忆模块的骨盆骨折影像分割方法

本申请提供了一种基于动态卷积长短时记忆模块的骨盆骨折影像分割方法，涉及医学图像分割技术领域，解决了目前对骨盆骨折CT影像的分割效率较低的技术问题。该方法包括：利用指定解剖分割网络从骨盆CT扫描数据中提取骨盆骨骼；利用包含有动态卷积长短时记忆模块的骨折分割网络对骨盆骨骼中每个骨盆区域内的骨碎片进行图像分割，在图像分割过程中通过动态卷积长短时记忆模块集成多尺度上下文特征并捕获空间和通道依赖关系，以在处理层中利用动态权重方法完成特征融合，最终通过骨折分割网络的图像分割过程得到骨盆CT扫描数据中目标骨骼的关键骨折碎片；骨折分割网络包含编码器、解码器以及瓶颈层，瓶颈层包含动态卷积长短时记忆模块。