一种系统化管理与发布机器学习模型的方法

一种系统化管理与发布机器学习模型的方法，其构建容器化资源、物理机/虚拟机资源及大数据集群资源三种模式的资源服务体系，并根据业务需求动态选择配置；将多编程语言开发的模型文件注册至统一模型仓库，自动生成版本标识，并绑定特征字段与数据集映射关系；通过多角色协同审批流程对模型部署进行验证，基于容器化技术实现一键自动化部署，并记录版本信息以支持快速回滚；发布在线/离线预测服务接口，实时采集服务数据，并通过可视化工具对模型性能、服务流量及决策逻辑进行监控与评估；本发明支持多类编程语言构建的模型统一化管理，快速部署发布及可视化效果评估管理系统，通过该系统可以方便快速的维护不同技术栈下产出的模型。