摘要
本发明涉自适应空间音频渲染方法技术领域,具体涉及一种基于头部追踪的自适应空间音频渲染方法,包括以下步骤:步骤S1:基于头部追踪设备,获取用户头部朝向,计算用户当前的双耳传递函数;步骤S2:基于深度神经网络,根据用户特征信息为每个用户训练双耳传递函数,并生成个性化双耳传递函数和音频渲染参数;步骤S3:空间音频数据输入,并渲染为左右声道音频信号;步骤S4:将渲染的左右声道音频信号进行音频时延修正,输出渲染后的音效;步骤S5:利用耳道模型将音频信号输入至TWS耳机中,完成空间音频渲染,通过采用深度学习模型和优化的信号处理算法,本发明成功地在保证高质量音频输出的同时,实现了毫秒级的响应速度。
技术关键词
渲染方法
声道
训练深度学习模型
声学传递函数
参数
音频渲染系统
追踪设备
深度神经网络模型
多普勒
时延
数据
信号处理算法
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