一种基于开关柜的状态感知与隐患评估方法及系统

本发明公开了一种基于开关柜的状态感知与隐患评估方法及系统，涉及电力设备监控技术领域，包括，实时采集开关柜状态数据；通过物联网将开关柜状态数据传输至云端服务器；云端服务器接受到开关柜状态数据后，利用区块链方法对开关柜状态数据进行分布式加密存储；采用生物启发式群体智能算法，对分布式加密存储的开关柜状态数据进行自适应优化，识别异常状态；基于故障风险因子，通过多维度聚类算法构建多维度聚类风险因子；通过多维度聚类风险因子预测开关柜中存在的隐患，生成故障预测报告。本发明通过生物启发式算法优化数据识别异常状态，提高了故障预测的精度。