摘要
本发明提供一种数据集转换方法及系统,该方法包括:获取源数据集,对源数据集进行预处理;将预处理后的源数据集输入AI智能体,基于Prompt提示词和内置自动化工具,通过大语言模型对提示词进行分析生成解决方案,通过AI智能体决策选择解决方案并调用对应的自动化工具执行转换操作,得到转换后数据集;其中,所述AI智能体为基于LangChain大语言模型开发的应用程序;对转换后的数据集进行后处理,并输出转换后的数据集。通过该方案可以实现提高数据集转换效率,减少开发工作量和人力成本,并降低数据集转换工作的专业门槛。
技术关键词
自动化工具
转换方法
数据
大语言模型
云端服务器
镜像
可读存储介质
决策
关键词
纠错
处理器
输入模块
输出模块
存储器
计算机
核心
电子设备
工作量
门槛
系统为您推荐了相关专利信息
参数模型构建方法
变量
成分分析
因子
森林资源调查
肾脏病风险预测
异常数据
基础
机器学习算法
Adaboost算法
柔性手套
运动特征
信号数据采集系统
输入多尺度
Arduino开发板