摘要
本发明公开一种电压互感器运行异常的在线监测方法,首先实时采集CVT二次侧电压数据,形成时间序列,并以待测点为中心构建双边滑动窗口,沿时间轴滑动覆盖全序列;然后,对每个滑动窗口执行K‑Means聚类初始化,设定聚类数K=2,随机选取两个初始质心,计算每个电压数据到两个质心的距离;接着,将窗口内电压值划分至距离最近的质心类别,重新计算新质心,直至质心位置稳定或达到最大迭代次数;最后,实时计算当前窗口聚类质心距离,与由历史数据训练得出的动态阈值比较,判定CVT是否内部故障;本发明利用现有电压数据,无需额外测量仪表,能自适应不同运行工况,避免传统固定阈值法的过报警问题,提高了故障诊断的准确性和鲁棒性。
技术关键词
在线监测方法
电压互感器
滑动窗口
邻居
数据
LOF算法
击穿故障
可读存储介质
处理器
序列
密度
异常点
聚类
动态
保护装置
存储器
鲁棒性
计算机
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
糖尿病视网膜病变
预测模型构建方法
多模态
机器学习算法
数据
AI眼镜
智能管控系统
生物特征认证
协调服务器
环境感知信息
光伏组件倾角
天气预报数据
光伏组件表面
光伏系统
ARIMA模型
城市道路场景
融合图像数据
预训练模型
特征提取模块
融合多尺度特征
血管性血友病因子
免疫亲和层析
凝胶过滤层析
参数优化算法
层析柱