摘要
本发明提供一种环境监测数据异常检测方法、介质及系统,属于电数字数据处理技术领域,本发明首先构建环境监测数据原始矩阵并进行时间序列分段,通过矩阵分解获取规律矩阵与异常矩阵,继而计算环境参数的历史均值、历史标准差、空间特征和时间特征,基于这些特征设计异常检测优化方程组,包括环境参数权重方程、异常阈值方程和综合异常度方程,通过计算环境参数权重向量、动态异常阈值矩阵和综合异常度指标,最终利用增益向量和回馈向量实现异常检测的动态优化,完成对实时环境监测数据的异常检测,解决了现有技术中存在的环境监测数据异常检测方法难以同时兼顾多维环境参数的动态关联性与异常检测的准确性的技术问题。
技术关键词
环境监测数据
异常检测方法
矩阵分解算法
可读存储介质
电数字数据处理技术
鲁棒主成分分析
奇异值分解方法
傅里叶变换方法
方程
计算机
皮尔逊相关系数
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