基于人工智能大模型的异常言论预警方法及装置

本发明涉及基于人工智能大模型的异常言论预警方法及装置，包括以下：获取目标用户的多源关联数据；对所述多源关联数据进行标准化处理后，基于多模态处理模型转换为文本向量；通过大模型处理得到情感类型得分、情感强度得分、行为模式得分以及关键词识别得分并按照预设的权重系数进行累加得到最终得分；判断最终得分是否高于预设阈值，若是则判定目标用户为异常言论的高风险用户，若否则判定目标用户为异常言论的低风险用户；输出判定结果。本发明通过整合多模态处理框架、情感与行为模式综合判断以及上下文和历史语义分析等先进的人工智能技术，针对现有风险预测模型的局限性提出了创新性的解决方案。