基于跨组学注意力融合的单细胞多组学聚类方法、系统

本发明属于单细胞多组学数据分析技术领域，具体涉及基于跨组学注意力融合的单细胞多组学聚类方法、系统，通过自注意力机制和跨组学注意力机制实现了多组学数据的动态交互，引入深度学习门控机制，自适应调整特征选择和动态特征融合，能够灵活应对不同细胞类型和状态的变化，从而更好地揭示细胞的异质性；实现对细胞特征表示的细粒度处理以消除噪声的影响，提高聚类精度。