摘要
本发明涉及结构健康监测与人工智能领域,具体涉及联合多尺度频域建模与大语言模型的桥梁结构损伤识别方法,包括:S1:提取振动加速度时序信号的数值统计信息;S2:基于振动加速度时序信号进行因果膨胀卷积、局部注意力建模和结构状态分类,得到结构状态特征标签;S3:对振动加速度时序信号进行多分辨率时间成像,利用三轴注意力机制实现时间图像特征分解,得到短期季节性时间特征、长期趋势时间特征和跨通道时间特征并生成混合特征;S4:通过结构状态特征标签和数值统计信息生成结构化文本提示模板;S5:将结构化文本提示模板和混合特征输入给大语言模型进行推理,得到桥梁结构损伤识别结果。本发明能够提高桥梁结构损伤识别准确性。
技术关键词
桥梁结构损伤识别
多尺度
加速度
变换特征
混合器模块
注意力机制
时序
多分辨率
前馈神经网络
融合特征
编码器
池化特征
加权特征
信号
文本
结构健康监测
离散小波变换
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