一种融合趋势与季节性的交通流量预测方法

本发明公开了一种融合趋势与季节性的交通流量预测方法，包括步骤：1）构建基于序列到序列构架的预测网络模型，包含趋势预测子模型和融合预测子模型；2）利用往年数据和当年缺少目标特殊时期的数据，通过趋势预测子模型计算参考特殊时期的趋势因素序列与季节性因素序列，训练融合预测子模型；3）通过趋势预测子模型计算目标特殊时期的趋势因素序列与季节性因素序列，输入训练后的融合预测子模型，得到目标特殊时期的交通流量预测数据。本发明能够在仅具备单年度历史观测数据的条件下，有效融合趋势与季节性因素，提升预测的准确性与稳健性。