一种基于深度学习的匹克球运动损伤预测方法

本发明公开了一种基于深度学习的匹克球运动损伤预测方法，属于运动损伤预测技术领域，通过采集匹克球运动员的历史运动数据以及历史运动数据对应的损伤类型构建深度训练样本数据，然后利用深度学习模型对深度训练样本数据进行学习之后，从而可以利用深度学习技术对匹克球运动员的运动损伤进行预测，预测潜在的损伤风险，降低运动损伤发生率，保障运动员健康。