一种智能识别玉米叶部病害的系统及方法

本发明公开了一种智能识别玉米叶部病害的系统及方法，属于农作物病害识别的技术领域，其包括以下步骤：建立数据库，数据库接收输入的图像信息并存储，建立数据库，数据库接收输入的图像信息并存储，通过数据库存储的样本图像对卷积神经网络模型进行训练，使用空间注意力对频域注意力的特征进行空间关联，对训练后的卷积神经网络模型进行验证并将准确度符合检测标准的卷积神经网络模型作为最终处理模型，在接收待检图像后，将待检图像输入所有最终处理模型获取病症信息，选取出现次数最多的病症信息并显示，本发明具有能够通过图像准确识别大田玉米叶部病害的病症信息的效果。