摘要
本发明属于外观检测技术领域,具体涉及一种基于大模型的产品外检AI副驾系统、构建方法及储存介质。本发明基于大模型的外检AI副驾系统构建方法,包括获取企业历史经验数据,并对获取的历史经验数据进行分片模块化处理,形成外检岗位知识库;对外检岗位知识库内的数据通过向量模型编码向量化处理,并储存到向量数据库;建立向量索引模型和向量召回模型;将向量数据库与大模型通过向量索引模型和向量召回模型建立语言交互关系;用户端通过大模型提问获取向量数据库内容完成实时问答;对用户端的实时对话数据进行信息补充并将对话数据进行关键信息提取补充至向量数据库中。给现场外观检测岗位标准化作业指导,以提高外观检测缺陷识别效率和处置效率。
技术关键词
数据
系统构建方法
索引
计算机视觉算法
信息提取技术
外观检测技术
图片
自然语言理解
分片
模块
标准化作业
报告
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