一种小样本条件下电能表运行状态评估方法及系统

本发明公开了一种小样本条件下电能表运行状态评估方法及系统，方法包括：采集电能表运行数据及其对应的电能表运行状态评估结果构建原始数据集，将原始数据集输入数据生成模型，得到拓展数据集；将拓展数据集输入训练好的元学习模型得到拓展数据集的打标结果；将打标后的拓展数据集以及原始数据集输入LSTM模型，输出电能表状态类别，对LSTM模型进行训练，将实时采集的电能表数据输入训练好的LSTM模型得到电能表运行状态评估结果；本发明的优点在于：解决样本数据量小的问题，对电能表运行状态进行准确识别。