摘要
本发明公开了一种三维动画的制作方法,旨在提高三维动画制作的效率、自动化程度和动画效果质量。该方法包括以下步骤:首先,基于输入的二维图像或三维扫描数据,利用深度生成网络自动生成三维模型;其次,结合动作捕捉数据或动画关键帧,通过权重优化算法实现骨骼动画生成与绑定;然后,集成物理引擎对动态场景进行模拟,包括刚体、柔体、布料等物理交互,采用牛顿力学和弹性力学方程实现物体运动和碰撞响应;最后,基于光线追踪与蒙特卡洛采样进行渲染优化,利用分布式计算加速高质量动画输出。本发明支持实时反馈与交互修改,能够大幅提高三维动画制作的效率,减少人工干预,保证动画的真实性和流畅性,最终生成高质量的三维动画文件。
技术关键词
深度生成网络
动态场景
三维动画制作
动作捕捉数据
光线追踪算法
三维扫描数据
生成三维模型
三维动画文件
三维动画场景
影视动画制作
三维动画模型
关键帧
蒙特卡洛
光照
二维图像数据
物体
生成对抗网络
物理
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪系统
强化学习算法
贝叶斯推理方法
任务调度机制
表达式
深度学习模型
镜头
图像配准
图像拼接
并行处理架构
测试场景
场景特征
智能网联车辆
自动驾驶功能
生成方法
动态场景
设备状态数据
事件驱动型
数字孪生体
决策
视频流
动态场景
卷积神经网络模型
动态变化特征
多任务机制