多目标模型的训练方法、装置及相关设备

本发明实施例提供了一种多目标模型的训练方法，包括：基于服务器端和用户端的视频信息生成M个第一特征向量；获得与目标二项分布概率关联的M个第一锚点向量和M个第二锚点向量；根据第一损失值和第二损失值对多目标模型进行更新，得到更新后的多目标模型。本申请通过根据服务器端和用户端的视频信息转换得到M个第一特征向量，根据目标二项分布概率对M个第一特征向量进行数据拓展和降维处理得到M个第一锚点向量和M个第二锚点向量，据此生成多目标无监督学习算法的第一损失值，配合多目标有监督学习算法的第二损失值对多目标模型进行更新，从而拓展了训练多目标模型的样本，解决了训练多目标模型时出现数据稀疏性的问题。