基于大语言模型的智能教育方法、装置及电子设备

本申请提出了一种基于大语言模型的智能教育方法、装置及电子设备，该方法包括：教师单元持续接收由学生单元发出的问题，教师单元结合知识库，确定问题所属的知识领域，教师单元基于知识库的内容确定针对目标问题的初始回答；教师单元调用大语言模型，确定目标问题与历史问题的重复度，判断历史回答的有效性；基于重复度，教师单元对初始回答进行调整，得到目标问题对应的目标回答，教师单元将调整后的目标回答反馈至学生单元；教师单元根据历史回答的有效性对学生单元对应的学业档案进行更新，教师单元根据更新后的学业档案以及历史问题向学生单元推送学习资源；根据本申请提出的方案，能够使回答符合学生的学习习惯，提升学生的学习效率。