一种基于大数据分析和云计算的安全防护方法及系统

本发明属于安全防护的技术领域，涉及了一种基于大数据分析和云计算的安全防护方法及系统，包括以下步骤：实时地采集多源异构数据，针对多源异构数据进行清洗与标准化处理；创建云原生数据仓库，多源异构数据进行加密并加载云原生数据仓库；构建安全态势感知模型，预处理后的多源异构数据提取出关键的行为特征向量，行为特征向量输入安全态势感知模型，对每个行为特征向量进行风险评分；基于机器学习的算法输出动态的风险预估值；设定若干个风险预估的阈值，比较动态的风险预估值与若干个风险预估的阈值之间的大小，选择合适的防护模式。本发明能够解决传统方法处理大规模、多源异构数据时存在效率低下和准确性不足的问题。