一种基于改进Transformer的光纤温度阈值预测方法及系统

本发明公开了一种基于改进Transformer的光纤温度阈值预测方法及系统，属于光纤温度阈值预测技术领域。该方法包括：获取一段时间内待测光纤的温度时间序列数据，并对温度时间序列数据进行预处理，生成样本数据集；基于样本数据集构建预测模型，其中，所述预测模型使用Transformer模型的Encoder模块处理样本数据集中的温度时间序列数据；确定训练使用的损失函数，对所述预测模型进行训练；实时获取温度数据，并输入到训练好的预测模型中，生成报警阈值，判断是否触发报警。本发明能够克服现有技术中的不足，提供了一种更高效、准确的光纤温度阈值预测解决方案。