一种基于大模型的财务数据风险分析方法及系统

本发明提供一种基于大模型的财务数据风险分析方法及系统，涉及智能风控技术领域，其方法包括从参与方获取财务数据并通过联邦学习框架进行标准化及聚合，生成联邦特征向量，构建双向知识蒸馏模型接收向量，并部署教师和学生模型，构建风险传导图谱，利用生成对抗网络监测企业关联网络变化，调整风险传导边权重，通过基于LSTM与Transformer架构的时空耦合编码器对齐财报时间序列与交易事件序列，生成多模态融合特征向量并输入至双向知识蒸馏模型，结合图谱，得到最终风险评分，并触发分级预警机制，生成风险处置建议及传导路径，从而可以提升数据标准化与聚合效率，增强多模态融合机制的动态耦合能力及风险传导模型的适应性。