一种基于AI智能体与电力设备仿真结合的闭环式故障诊断方法及装置

本发明公开一种基于AI智能体与电力设备仿真结合的闭环式故障诊断方法，应用于电力系统故障诊断领域，本发明基于预设知识图谱基础数据集和电力系统多源数据，通过数据清洗、特征提取及知识整合，构建统一的电力设备故障诊断知识图谱，结合大模型微调或图神经网络的混合推理引擎，对知识图谱与时序特征进行推理，生成M条候选故障假设；通过DTW算法和频谱对比方法计算仿真与实测波形的相似度，筛选高一致性假设；基于逻辑校验规则库，对高一致性假设进行因果图推理、约束检查及反事实思考，剔除不合逻辑假设；将校验环节发现的异常反馈至AI智能体，通过强化学习动态调整推理策略，生成收敛的诊断结果；基于收敛的诊断结果，输出目标诊断结论。