摘要
本发明提供了一种木质部空化超声信号纯化与MFCC特征改进提取方法。对MFCC特征提取流程进行了改进:1.综合MFCC、IMFCC以及Mid‑MFCC的思路,提出了适用于降频后空穴化超声信号频率范围的三组改进Mel滤波器组公式。2.综合考虑算法效果以及存储开销的平衡性,在提取MFCC特征后引入逆离散余弦变换处理,以恢复部分丢失的高频信息,增加频谱细节,在此同时保持计算资源的高效利用。3.采用F比公式进行特征维度的贡献度排序,并根据排序结果选择出前100维特征向量。4.为了降低系统复杂度和时间消耗,使用PCA线性降维将前100维融合降至40维度。
技术关键词
超声信号
MFCC特征
滤波器
主成分分析法
离散余弦变换
降维算法
神经网络模型
思路
频段
频率
复杂度
信号特征
数据
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