摘要
本申请公开了一种水果品质成分和等级划分的检测方法、设备、介质及产品,涉及无损检测技术领域,该方法包括确定最优预处理方法;确定最优特征选择方法;根据水果的感兴趣区域,通过灰度共生矩阵方法,提取图像特征;根据感兴趣区域采用最优预处理方法、最优特征选择方法确定最优特征子集;根据感兴趣区域采用最优标准化处理方法,得到处理后的图像特征;根据最优特征子集和处理后的图像特征,建立最优数学模型;利用最优数学模型进行水果品质成分含量预测和等级划分判别。本申请能够对水果进行低成本、高效率的无损检测,实现品质成分和等级的准确高效的划分。
技术关键词
特征选择方法
数学模型
感兴趣
灰度共生矩阵
成分含量
纹理特征
无损检测技术
图像特征提取
蛙跳算法
检测设备
处理器
曲线
消除算法
加权算法
精度
计算机程序产品
模块
遗传算法
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
补偿控制方法
智能决策支持系统
深度学习模型
模糊逻辑控制器
同步采集技术
热平衡控制方法
并网逆变器
LCL滤波器
风电
生成脉冲宽度调制
场景特征
语音助手
车载终端
功能执行方法
感兴趣
坯料温度
周期式加热炉
动态
热轧加热炉
数据分析模型