摘要
本发明公开了一种大数据分析平台的数据关联性挖掘方法,采集固定时间时长的待分析关联项数据,得到历史第一关联数据和历史第二关联数据,确定所述待分析关联项数据的关联任务;建立所述历史第一关联数据和历史第二关联数据的变化趋势坐标系,计算第一应变斜率数据和第二应变斜率数据;基于回归算法计算所述第一应变斜率数据和第二应变斜率数据的第一应变回归斜率数据;改变所述历史第二关联数据的项关联数据,计算对应历史第一关联数据的第二应变斜率数据;计算所述第一应变回归斜率数据、第二应变斜率数据的相关系数比和残差系数比来判定数据的关联性,能够大大提高数据关联性的分析精度,增强数据关联性分析的抗干扰性。
技术关键词
斜率数据
关联性挖掘方法
大数据分析平台
残差系数
线性回归方程
矩阵
序列
数据关联性分析
坐标系
回归算法
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