一种基于植被叶片生态相关性的反演优化算法

本发明公开了一种基于植被叶片生态相关性的反演优化算法，该算法通过叶片辐射传输物理模型的正向运行生成包含叶片生化参数和相应光谱的模拟数据集。算法基于模拟数据集分析不同叶片生化参数间的相关性，对相关系数大于设定阈值的生化参数构建概率样本置信区间。通过物理模型反演得到的生化参数反演值若在置信区间内，则作为参数的最终反演值。否则，通过调节权重序列值进行调节，直至进入置信区间。该算法有效降低错误参数组合出现的概率，缓解病态反演问题，提升反演结果的可信性，且具有高普适性。