一种基于上下文信息融合的试卷结构元素类型识别方法

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一种基于上下文信息融合的试卷结构元素类型识别方法
申请号:CN202510304145
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120236299A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于上下文信息融合的试卷结构元素类型识别方法,包括:对输入的试卷文档进行预处理,获得试卷文档中的多行文本;针对多行文本中的目标行文本,提取目标行文本的前N行文本和后N行文本,作为目标行文本的上下文信息;将前N行文本、目标行文本和后N行文本进行拼接,并将拼接结果输入至微调后的大语言模型中,输出目标行文本所属的类别。该方法基于上下文信息使模型更好地理解试卷整体结构逻辑,提高试卷结构元素识别准确度。
技术关键词
试卷结构 识别方法 大语言模型 文本行 元素 标签 超参数 序列 答案 列表 逻辑 数据 信号
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