摘要
本发明提供了一种基于深度学习的交错复用方法及PET探测器。交错复用方法包括步骤:S1、获取SiPM阵列中的各个信号,并均分到SiPM阵列中对应的行信号线和列信号线上,SiPM阵列为A×B阵列,其中,A和B均为大于或等于2的整数;S2、将使用无通道复用的A×B路信号标记为真实标签,同时根据A×B路信号计算得到合成的A+B路信号,作为深度学习模型的训练样本;S3、在每条行信号线上,将相互交错排列的多个信号进行相加,形成一路行信号;在每条列信号线上,将剩余的交错排列的多个信号进行相加,形成一路列信号;将A路行信号和B路列信号进行相加,形成A+B路信号;S4、使用训练好的深度学习模型对A+B路信号进行解码,得到预测的A×B路信号;S5、对预测的A×B路信号进行计算,获得解码图。
技术关键词
复用方法
SiPM阵列
PET探测器
深度学习模型
信号线
卷积神经网络模型
重心算法
滤波结构
闪烁晶体阵列
解码
数学模型
上采样
标签
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