基于深度学习的交错复用方法及PET探测器

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的交错复用方法及PET探测器
申请号:CN202510304146
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120189144A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的交错复用方法及PET探测器。交错复用方法包括步骤:S1、获取SiPM阵列中的各个信号,并均分到SiPM阵列中对应的行信号线和列信号线上,SiPM阵列为A×B阵列,其中,A和B均为大于或等于2的整数;S2、将使用无通道复用的A×B路信号标记为真实标签,同时根据A×B路信号计算得到合成的A+B路信号,作为深度学习模型的训练样本;S3、在每条行信号线上,将相互交错排列的多个信号进行相加,形成一路行信号;在每条列信号线上,将剩余的交错排列的多个信号进行相加,形成一路列信号;将A路行信号和B路列信号进行相加,形成A+B路信号;S4、使用训练好的深度学习模型对A+B路信号进行解码,得到预测的A×B路信号;S5、对预测的A×B路信号进行计算,获得解码图。
技术关键词
复用方法 SiPM阵列 PET探测器 深度学习模型 信号线 卷积神经网络模型 重心算法 滤波结构 闪烁晶体阵列 解码 数学模型 上采样 标签 通道 标记 光导 二极管
系统为您推荐了相关专利信息
1
融合模糊系统和深度学习的锂离子电池健康管理方法
TSK模糊系统 混合深度学习模型 健康管理方法 深度神经网络 锂离子电池
2
基于植物灯的植物生长状态深度学习识别方法及系统
深度学习识别方法 LED植物补光灯 多任务深度学习模型 参数优化模型 深度Q网络
3
一种刹车盘的外观质检方法、设备、介质和产品
质检模型 刹车盘 质检方法 自动标记 深度学习模型
4
一种基于光谱分析的羽绒中铁质检测方法及系统
检测羽绒 Canny算子 光谱分析 背景噪声水平 梯度直方图
5
一种柔性多功能触觉感知电子皮肤与应用
多功能触觉 电子皮肤 深度学习算法 成像模块 嵌入式摄像头
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号