一种基于小样本学习的感应电机故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于小样本学习的感应电机故障诊断方法、系统及装置，该方法包括：获取感应电机的振动信号，并定义标签，得到训练数据；根据所述训练数据进行组合，构建样本对；基于孪生神经网络构建小样本学习模型；利用所述样本对训练所述小样本学习模型，得到诊断模型；利用所述诊断模型对待测数据进行预测，得到诊断结果。该系统包括：数据获取模块、样本构建模块、模型构建模块、模型训练模块和预测模块。通过使用本发明，能够在样本数据量少的情况下提高故障诊断的准确率。本发明可广泛应用于故障诊断领域。