一种基于多提示实现对话中的情感原因配对的方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于多提示实现对话中的情感原因配对的方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域。本申请通过在对话文本中的情感子句和原因子句前显著地加上标记提示，便于模型定位和获取其上下文的语义信息。通过构建问题模版，让模型根据既有问题做简单的是非判断。通过各种情感的同义词加深语义，使模型做出更为精准的判断。本申请通过多提示的方式为模型注入丰富的语义信息，较好地解决了对话语料语义含蓄和情感原因对分布密度大等问题，提高了对话任务中情感原因配对的准确性。