一种面向长短依赖特征融合的LSTM-CAM-Transformer洪水预报模型

本发明公开了一种面向长短依赖特征融合的LSTM‑CAM‑Transformer洪水预报模型。本发明基于率定期数据利用均方根传播方法训练LSTM‑CAM‑Transformer洪水预报模型，该模型通过交叉注意力机制将LSTM和Transformer相耦合，将LSTM的短期特征提取能力与Transformer的长期依赖建模能力相融合构建得到。并基于验证期数据利用决定系数验证LSTM‑CAM‑Transformer洪水预报模型的精度，并利用训练好的LSTM‑CAM‑Transformer洪水预报模型进行洪水预测。本发明实现洪水长短期特征的联合识别，提高了洪水预报的准确性和可靠性。