一种基于机理与数据融合的风险评估预警方法及装置

本申请提供了一种基于机理与数据融合的风险评估预警方法、装置、设备及介质，该方法包括获取历史数据，包括生产现场传感部分、逻辑部分和执行部分的变量；对数据进行预处理，并对预处理后的数据进行对齐和融合处理，再通过因果分析方法确定生产过程中各因素间的因果关系，通过估计各因素之间的条件概率密度描述节点间的定量关系，构建系统的因果概率图；构建风险评估模型；将带有风险标签及风险节点标签的风险数据，以及正常数据输入至对风险评估模型进行训练，直至满足收敛条件。本申请建立一个高精度、高鲁棒性的模型，通过挖掘数据在包括时间在内的不同维度与尺度下的联合特征，阐明风险映射关系，以实现全面的安全风险感知与决策支持。