摘要
本申请提供一种弱网环境下的数据上传方法、装置、设备和存储介质,可用于数据处理技术领域。该方法包括:获取终端设备的实时网络状态数据和历史网络状态数据;将实时网络状态数据和历史网络状态数据输入网络环境预测模型,获取网络环境预测模型输出的网络环境预测结果;其中,网络环境预测模型基于机器学习模型训练获得;基于网络环境预测结果,调整数据上传定时任务的任务参数;执行数据上传定时任务,将待上传数据进行上传;其中,待上传数据通过执行数据采集定时任务,采集并存入终端设备的本地数据库中。本申请的方法可以在网络环境恶化时及时调整数据上传定时任务的任务参数,确保弱网环境下数据能够有效上传,提高了数据上传的可靠性。
技术关键词
网络环境预测
机器学习模型训练
数据上传策略
弱网环境
数据上传方法
计算机执行指令
终端设备
风险评估模型
数据编码
生物识别信息
身份认证请求
设备认证
参数
数据上传装置
设备状态数据
数据上传模块
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快速定位系统
指纹
吞吐量变化率
置信度阈值
序列
一致性测试
神经网络模型
调制特征
频域特征
时域特征
人工智能模型
篡改方法
机器学习模型训练
K近邻算法
网络数据分析功能
数据传输模块
数据存储模块
量子通信接口
机器学习模型训练
量子优化算法