基于燃烧显著特征学习的燃烧稳定性定量表征方法及系统

本发明涉及火电机组燃烧器火焰图像处理技术领域，具体涉及基于燃烧显著特征学习的燃烧稳定性定量表征方法及系统，其包括基于燃烧显著特征实时概率分布和燃烧显著特征平均概率分布，通过数学模型间的重合区间拟合，获得特征分布偏离稳燃分布重合度S，本发明解决了现有技术存在背景图像特征的干扰，从而导致燃烧显著性特征不明显的问题，使编码器提取燃烧显著性特征，削弱背景图像特征的干扰，提高经典无监督算法提取的特征进行下游聚类分类任务的准确度，提高基于火焰图像特征燃烧状态识别效果。