基于多尺度时空融合与物理约束的南极放大效应预测方法、系统

本发明涉及地球气候系统技术领域，是一种基于多尺度时空融合与物理约束的南极放大效应预测方法、系统，其前者包括：收据采集：实时采集南极冰盖相关的多源数据，并获取冰盖动态信息；多源数据包括卫星遥感数据、地面观测数据以及气象再分析数据；数据预处理：对采集到的多源数据进行清洗，去除噪声、异常值和缺失值；本发明通过多尺度时空融合模型、物理约束深度学习及动态训练策略，在预测准确性、动态适应性、计算效率及应用范围等方面全面超越传统物理模型和单一检测技术；该方法填补了现有技术在冰盖放大效应动态预测和多源融合上的空白，为应对全球气候变化提供了高效、可靠的技术工具，具有重要的科学意义和实践价值。