摘要
本发明提供一种基于感知设备的危险品仓库风险管理方法及装置,涉及仓库风险管理技术领域,具体步骤包括:将仓库等分为多个独立区域,采集各区域以往及当前时间段已存储铝粉体积、温度和粉尘浓度数据,构建状态向量,基于强化学习模型构建区域评估模型,获取当前时间段每个区域的风险评估系数,根据已储存铝粉的体积、温度和粉尘浓度,获取每个区域存储铝粉的适宜系数,将每个区域的风险评估系数和适宜系数进行加权计算,生成每个区域的优先级系数,根据优先级系数,确定新采购的铝粉存储区域的优先级。本发明能够有效应对仓库环境变化及新铝粉批次入库情况,实现对仓库存储区域的动态分配的安全、高效管理提供有力支撑。
技术关键词
时间段
风险管理方法
危险品仓库
粉尘
强化学习模型
风险管理装置
风险管理技术
仓库环境
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