一种融合多参系统的多能优化调度系统

本发明公开了一种融合多参系统的多能优化调度系统，旨在通过智能管理和调度策略，实现电力运营成本的降低和能源供应的最优化配置。技术包括多能联产系统模块和5E综合评价模块，前者由电力、热力和制冷机组组成，满足多种能源需求；后者将效率、经济可行性、弹性、演变潜力和排放五个维度融合为单一量化指标——能源系统性能指数（ESP）。通过深度强化学习（DRL）与多目标进化算法（MOEAs）的融合，即DRL‑MOEA算法，实现关键参数的动态优化，以最大化ESP。该技术提升了能源系统的经济性、环保性、适应性和灵活性，支持可持续发展。