基于流量预测和强化学习的天线下倾角优化方法及系统

本发明公开了一种基于流量预测和强化学习的天线下倾角优化方法及系统，涉及无线通信技术领域。构建目标区域内基站的网络流量数据的时空事件立方体数据集；根据时空事件立方体数据集得到流量预测模型；通过流量预测模型预测目标区域中每个基站的未来流量值；根据每个基站的未来流量值和三维位置信息，对基站进行是否参与天线下倾角调整的聚类分析后，确定需要进行天线下倾角调整的基站。本发明获得精确的网络流量预测后，基于预测流量和用户的地理位置进行天线下倾角调整的聚类分析，并通过深度强化学习算法对基站间的天线下倾角进行协同优化调整，从而有效实现移动通信网络资源的合理调度与利用。