基于自然宽谱量表音诱发脑电的人工耳蜗调机方法及系统

本发明提出了基于宽谱自然音诱发脑电的人工耳蜗客观调机方法及系统，包括：采集被测试人员对多种声码器合成的宽谱自然量表音刺激下的听觉脑电图，并对听觉脑电图进行预处理获得听觉脑电图数据集；利用听觉脑电图数据集中的数据对深度学习网络模型进行训练，获得训练后的深度学习网络模型；所述深度学习网络模型，设置两个卷积层用于提取听觉脑电图的包含时频与通道信息的特征、设置全连接层用于分类，得到量表音感知脑电解码和预测准确率；根据得到的量表音感知脑电解码和预测准确率来量化不同声码器算法性能，基于量化的不同声码器算法性能对人工耳蜗客观调机。