任务处理方法、设备和存储介质

本发明提供一种任务处理方法、设备和存储介质，涉及数据处理领域，包括采集任务监控数据；任务监控数据包括分布式任务系统中的设备运行状态数据、分布式任务执行数据、网络状态数据以及设备通信数据中的至少一种；对任务监控数据进行特征提取，得到多维特征矩阵，并将多维特征矩阵输入至预训练好的故障预测模型，得到故障预测结果；在故障预测结果对应的故障预测概率大于概率阈值，且持续故障时长大于时长阈值的情况下，确定故障预测结果匹配的故障类型，并执行故障类型匹配的容错恢复策略；故障类型包括任务级故障、数据级故障及模型级故障中的至少一种。本发明能够有效提高分布式任务系统的可靠性和稳定性。