基于机器学习的沥青混合料多目标优化方法

本发明涉及一种基于机器学习的沥青混合料多目标优化方法：先建立沥青混合料性能大数据库并对性能数据进行特征选择，然后建立基于机器学习方法的沥青混合料多目标优化模型，模型的输入为沥青混合料所需的性能指标，输出为满足性能要求的最优沥青混合料原材料参数；在输出的所有沥青混合料中选择出最优的沥青混合料原材料参数作为优化结果。本发明可以快速获得满足工程要求、成本最低、碳排放最少、同时各项性能最优的沥青混合料方案，不但节省了时间降低了成本，而且得到的沥青混合料产品各方面性能也更优。