一种带钢热连轧过程质量性能预测方法及装置

本发明提供一种带钢热连轧过程质量性能预测方法及装置，属于工业过程性能预测技术领域。所述方法包括：获取带钢热连轧过程的过程数据；对数据集进行预处理，将预处理后的数据作为待筛选数据集；结合XGBoost算法和带钢过程机理知识，对所述待筛选数据集进行变量筛选，得到模型输入数据集；构建带钢质量性能预测模型，其中，带钢质量性能预测模型为结合注意力机制模块构建的CNN‑LSTM模型，CNN‑LSTM模型基于CNN特征提取层和LSTM模块构建；将所述数据集作为预测模型的输入，输出为模型对带钢质量性能的长时序预测值，经过多次迭代训练，得到最优模型参数；将带钢热连轧过程的在线实时数据输入到训练好的所述带钢质量性能预测模型当中，可实时预测带钢质量性能。