一种数控加工智能监测与自适应控制方法及相关装置

本发明公开一种数控加工智能监测与自适应控制方法及相关装置，方法包括：在主轴高速旋转状态下，采集多模态原始数据集；对数据集进行时频域联合分析，生成时变特征矩阵；基于时变特征矩阵重构内孔状态数字孪生模型；对该模型进行多尺度分析，识别宏观几何偏差和微观材料变化，生成分层异常指标；结合历史数据与异常指标，应用深度学习算法分析主轴内孔性能演变趋势，输出多时间尺度的状态预测结果；根据预测结果与当前加工任务要求，动态生成包括加工参数优化和定制化维护计划在内的决策方案，并实时反馈至加工控制系统。本发明能够实现主轴内孔的实时动态监测，提供精准的性能分析与预测，确保加工过程中的稳定性和加工精度。