摘要
本申请涉及一种模型训练数据的生成方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:采用视觉特效模型所需的主体原图数据和主体视觉特效图数据,对预设的大参数量生成模型进行训练,得到训练后的大参数量生成模型;主体视觉特效图数据为通过扩散模型对主体原图数据进行视觉特效处理得到的;根据训练后的大参数量生成模型对主体原图数据进行处理,得到目标主体视觉特效图数据;根据目标主体视觉特效图数据和主体原图数据,生成视觉特效模型的训练数据。采用本方法能够提高视觉特效图和原图的一致性,使基于扩散模型生成数据的轻量视觉特效训练成为可能。
技术关键词
掩模
决策
视觉特效图像
生成方法
数学模型
模型训练模块
数据处理模块
计算机程序产品
处理器
生成装置
计算机设备
可读存储介质
存储器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
决策支持方法
数据可视化
数字孪生
全息数字
环境感知数据
环境监测数据
指数分析方法
地理定位信息
GIS技术
大数据
深度强化学习
注意力
作业车间调度
融合多视角特征
节点特征
网格生成方法
顶点
三角形
网格参数化方法
原始网格数据